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  • 1月 16 週二 200720:28
  • [分析] 數學危機

: 分析學的算術化
: 建立在實數算數的無矛盾性上
: 微積分的理論基礎問題
: 直到19世紀20年代才由法國科學家柯西解決
: 他定義了變量 函數 極限 無窮小 無窮大
: 無理數 連續性 導數 積分等概念
: 然而他是用 要多小就多小  無限接近 之類的幾何或直觀自然語言
: 德國數學家 Weierstrass 則給出了Delta Epsilon系統
Cauchy 利用不等式來把極限的概念發展至一個較為嚴謹的程度,
即所謂極限概念的「算術化」, 他說:
    「如果 {x_1, x_2, ..., x_n, ...} 無限制的靠近 L,
      則 L 稱為數列 {x_1, x_2, ..., x_n, ...} 的極限,
      寫作 lim x_n = L. 」
而 Weierstrass 在 1859 年把 Cauchy 所有有關極限的定義重新加以敘述,
給定無窮極限的定義:
    「對於任意正數 ε, 如果有一個自然數 N,  N 可能是 ε 的函數,
      讓所有的 n≧N, 都能滿足 | a_n - A | < ε,
      我們就說 {a_n} 有極限 A (或者說 {a_n} 收斂到 A),
      簡記成 lim a_n = A. 」
後來稱 Cauchy 及 Weierstrass
將關於無窮大及無窮小的運算化為一系列等式的推導,
叫做極限的 ε-δ(ε-N)方法
其實關於序列極限的正確概念早在 1655 年由英國數學家沃利斯給出,
但是未被人們採用. 捷克數學家 Bolzano
在 1817 年也給出了序列收斂條件的正確表述,
可惜他的工作沒有廣泛為人所知.
-----------------------------------------------------------------------
之前的歷史是這樣子的:
在中國的《莊子.天下篇》記載著戰國時代的名家公孫龍說過的一段話:
「一尺之棰, 日取其半, 萬世不竭」. 這其中就包含了極限的概念.
又如中國數學家所創的「割圓術」, 主要用來求取圓的面積,
以正多邊形的面積來逼近圓面積, 當正多邊形的邊數越多時,
其面積與圓面積的差就越小,
「割之又割以致於不可割, 則與圓合體而無所失矣」, 也利用了極限的概念.
古希臘人同樣也面臨到求圓面積的問題, 也是利用了內接正多邊形的方法,
但是當時對於極限的概念相當的模糊, 亦即無法解釋當 n→∞ 時,
究竟會發生什麼情形, 也因此在當時的歐多克索斯 (Eudoxus) 提出了「窮盡法」,
來取代模糊的極限概念, 而阿基米德把窮盡法成功地應用於面積計算,
可說是近代極限理論的雛形, 窮盡法的主要結論為:
    「給定兩個不同的數, 較大者減去一個超過其半的量,
      再從餘量中減去超過其半的量, 如此反覆進行, 到某個階段時,
      其餘量將少於原給兩數中較小者. 」
在 Newton 及 Leibniz 發展微積分時, 極限的概念仍是模糊不清的,
例如 Newton 稱變量的無窮小增量為「瞬」, 有時令它非零, 又時又令它為零,
Leibniz 的 dx、dy 也不能自圓其說.
但在其後來的發展過程中, 一開始雖然注意到極限理論並不嚴謹,
卻沒有給予完整的證明, 直到 Berkeley 對微積分的極限提出疑問,
後來 Cauchy 及 Weierstrass 才給予極限一個嚴謹的定義.
按之前的說法:「dx 為一個無窮小的數, 其不等於 0, 但是小於任何正數. 」
而這個說法違反了「Archimedes 性質」, 因此 Berkeley 當初提出質疑說:
    「dx 是一個無窮小的數, 那到底無窮小是不是一個數?
      如果是一個數, 那也只可能為 0 或不為 0,
      如果為 (f(x+h)-f(x))/h 等於 0/0, 並沒有意義, 如果不為0,
      那麼 h 又不可以隨意的省略. 」
最後 Berkeley 下結論說:
    「無窮小不是一個數, 它不是一個普通的數, 也不是小一點的數,
      更不為 0, 因此它是『已死數的幽靈』. 」

(接上文)
: ***********************************************************
: 當時的幾何與分析學都歸結到實數算術的無矛盾性
: 然而隨著分析學研究的逐漸深入
: 發現實數系並不是如一般人所想的擁有邏輯基礎
: 例如當時無理數定義為有理數序列的極限
: 如果沒有有理數的定義就無法定義無理數
: 另一方面無理數與有理數在18世紀時統稱為代數數
: 並定義為有理係數方程的根
: ************************************************************
: 1874年康托爾證明了超越數的存在
: 1882年林德曼證實pi是超越數
: 於是存在著兩類無理數
: 一種稱為代數無理數
: 一種稱為超越無理數
: 因此必須為無理數下一個定義
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  • 個人分類:[凡物皆數] By 畢達哥拉斯
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  • 12月 31 週日 200601:34
  • [歷史]第三次數學危機

一個有趣的故事
在村有一位手藝高超的理髮師,他只給村上一切不給自己刮臉的人刮臉,那麼,
他給不給自己刮臉呢?如果他不給自己刮臉,他是個不給自己刮臉的人,他應當
給自己刮臉;如果他給自己刮臉,由於他只給不給自己刮臉的人刮臉,他就不應
當給自己刮臉了。他應該如何呢
?
數學和哲學界的巨匠──羅素
以上的故事就是著名的「羅素悖論」。羅素(Russell)是英國著名的哲學家和
數學家,曾獲得諾貝爾文學獎金。他想把算術系統全歸結於邏輯,所以他與懷海
德合作寫的一本巨著《數學原理》。
理髮師的威力
羅素的悖論確是給當時正為了微積分的嚴格基礎被建立而歡欣鼓舞的數學家們潑
了一盆冷水,但這個理髮師的力量有多大,竟然可以推倒數學大廈呢?在較高等
的數學裡,我們會把整個數學的基礎納入「集合論」之中,換句話說,集合論便
是數學大廈的基石,所以當集合論中出現矛盾時,建基於此之上的數學大廈也會
站不住腳,而羅素的悖論卻是向著這個基石作出致命的一擊,這個「自己既要屬
於自己又同時不屬於自己」的矛盾是在集合論中的矛盾,也就是在數學基礎中的
矛盾,只要矛盾一日存在,數學大廈也不可穩固,更會在倒塌的危機,這個也是
數學的第三次危機。
解鈴還須繫鈴人?
羅素雖然提出了問題,成為危機的製造者,但同時也是危機的解決者,羅素在他
的著作之中提出了層次的理論以解決這個矛盾,使得「自己既要屬於自己又同時
不屬於自己」不可能出現。不過,這個層次理論十分複雜,所以數學家要把這個
方法加以簡化,而先提出的人是策墨羅,他提出了「有限抽象原則」和幾條公理
,及後再由弗蘭克和斯柯倫的補充修改,仍成現在在數學上較為流行公理系統─
─「ZFS公理系統」。這樣不單只解決了羅素的悖論,令數學從回到嚴緊和無矛
盾的領域,而且更促使一門新的數學分支──「數學基礎」有著迅速的發展。
數學危機的啟示
在這三次的數學危機中,我們可以看到數學的發展跟面對問題和正視困難是離不
開的,透過克服一次又一次的困難而得到「成長」和完善,越是不怕艱辛,收獲
便越大。第一次數學危機使人類突破有理數的局限;第二次數學危機從提數學的
嚴緊性和誕生了新的數學分支;第三次數學危機警醒人除了發展各式各樣不同的
分支以外,還得回看數學的根基本身,使數學邁向更完備。然而,成功並非一朝
一夕,必須經歷無數的挫折和失敗,傷心和失望滿佈成功的路上,但只要不放棄
,成功依然是可以達到的。另一方面是要從危機中的學習,學習如何應付之餘,
還要學習如何避免再次陷入危機之中。
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  • 個人分類:[凡物皆數] By 畢達哥拉斯
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  • 12月 25 週一 200612:44
  • 第二次數學危機


「飛矢不動」的吊詭
古代的希臘是研究哲學的人聚集的地方,在云云的哲學學派之中,其中一派主張
「存在是靜止的,不變的,永恒的,變化與運動只是幻覺。」至於這個主張的理
念,不是我們的討論範圍,不過,這個學派的學者之一──芝諾,為了論證運動
是幻象,提出了「飛矢不動」的「理論」:箭在每一瞬間都要佔據一定的空間位
置,即箭在每一瞬間存在,即箭在每一瞬間都是靜止的,又怎可能動呢?

數學——打破吊詭的武器
當然我們完全明白「飛矢不動」是一個歪論,但數學是一個講究嚴謹的學科,數
學家們要從問題的核心「動」作為開始,要證明「飛矢必動」。所謂動是指有速
率,而速率便是所走的路程和所用的時間的比,換句話說,要證明箭在每一瞬間
都是動即,要證明箭在每一瞬間都有速率,但這是一個難題,因為如何找出每一
瞬間的速率呢?
無堅不摧──微積分
要解決每一瞬間的速率(以下稱瞬時速度)的問題,偉大的數學家和物理學家─
─牛頓(Newton),發現了一件無堅不摧的武器──微積分,其中微分便正好
可以計算出物體的瞬時速度。這個發現震驚了整個數學界和物理學界,而且除了
瞬時速度,微積分更在不同方面有廣泛的應用,並得到了瞬速的發展。不過,好
境不常…
既不是零又不是非零?
因為微積分必須要考慮所謂「無窮小量」的問題,所謂「無窮小量」是指一個「
非零而又極接近零的量」,而所謂「極接近零」是指這個量「與零之間不容許有
任何空間和距離」,換句話說,「無窮小量」是一個既不是零又不是非零的量,
那麼,「無窮小量」是零嗎?如果解不到這個問題,所謂無堅不摧的微積分,便
無立足之地,一切由微積分所得出來的完美的數學和物理學上的結果也付諸流水
,所以數學史上稱之為「第二次數學危機」。
化危為機
數學是講究嚴謹的學科,數學家必不逃避問題,面對困難,接受挑戰,是數學家
的不朽格言
。另一位偉大的數學家柯西(Cauchy),重新建立微積分學的基礎
──數學分析。數學分析是透過一套嚴格的「數學語言──ε-語言」來說明甚
麼是變量、無窮小和極限等的概念和定義,解決了甚麼是既不是零又不是非零的
問題,而這次的危機亦安然渡過,並為數學的大家庭增添了一位成員「數學分析
」,也提醒了數學家們要繼續要求嚴格,不可鬆懈。
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  • 個人分類:[凡物皆數] By 畢達哥拉斯
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  • 12月 22 週五 200610:29
  • [歷史]第一次數學危機


第一次數學危機
歷史背景
畢達哥拉斯(約公元前580年─公元前300年)是一位古希臘的數學家及哲學家
,他曾有一句名言「凡物皆數」,意思是萬物的本原是數,數的規律統治萬物。
不過要注意的是,在那個年代,他們相信一切數字皆可以表達為整數或整數之比
──分數,簡單而言,他們所認識的只是「有理數」。

有趣的有理數
當時的人只有「有理數」的觀念是絕不奇怪的。對於整數,在數線上我們可以知
道是一點點分散的,而且點與點之間的距離是一,那就是說,整數不能完全填滿
整條數線,但有理數則不同了,我們發現任何兩個有理數之間,必定有另一個有
理數存在,例如:1與2之間有1/2,1與1/2之間有1/4等,因此令人很容易以為「
有理數」可以完全填滿整條數線,「有理數」就是等於一切數,可惜這個想法是
錯的,因為……
畢氏定理、畢氏鐵拳
偉大的時刻來臨了,畢達哥拉斯發現了現時眾所周知的畢氏定理(其實中國於公
元前一千一百年已有此定理),從這個定理中,畢達哥拉斯發現了一件不可思議
的事,就是腰長為1的等腰直角三角形的斜邊長度,竟然是一個無法寫成為有理
數的數。亦即是說有理數並非一切數,存在有理數以外的數,有理數不可以完全
填滿整條數線,他們心中的信念完完全全被破壞了,他們所恃和所自豪的信念完
全被粉碎。在當時的數學界來說,是一個極大的震撼,也是歷史上的「第一次數
學危機」。
新的一頁
原來「第一次數學危機」是「無理數」的發現,不過它還說出了「有理數」的不
完備性,亦即有理數不可以完全填滿整條數線,在有理數之間還有「罅隙」,無
疑這些都是可被證明的事實,是不能否定的。面對著事實,數學家展開廣闊的胸
襟,把「無理數」引入數學的大家庭,令數學更豐富更完備,加添了無理數,數
線終於被填滿了。
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  • 個人分類:[凡物皆數] By 畢達哥拉斯
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  • 12月 17 週日 200602:22
  • ◇ Griffiths: 二十一世紀科學和數學的趨勢

 

早晨好.我很高興今天與諸位一起開始進入新的千年.我不能想出一個比談科學和數學趨勢更好的題目,因為在新千年中科學和技術可能比目前更為重要.我不是一個談論大趨勢的專家,在討論未來時感到相當緊張.但是最近我在美國聯邦政府的科學政策委員會裡工作,為政府服務的一個職責是你要對于不甚了解的非常大的題目進行說教.所以大家會原諒我在今天就我們正在討論的議題作某些猜測.如果我們同意這些大趨勢確實是我們今天看到的樣子,那麼我們也會同意至少在不遠的將來,這些趨勢的動量將把它們運
動到什麼地方.
   
我要談的最重要的論題是數學和科學正在如何相互聯系.我們正在領會到所有科學和數學的知識是相互關聯和相互依賴的.我們也開始看到這些知識作為原理和關系的集合體,已從不可見的原子擴展到地球上巨大的生物和社會系統.其結果使我們更加清晰地認識到,需要將理論研究和應用研究緊密地靠近,也需要多個領域的人員進行合作.
   
我是一個數學家,我的演講主要從數學角度看問題,由此出發可知,目前的時代顯然是一個黃金時代.其原因之一是數學開始與科學和工程非常密切地相互作用.這種相互作用促使科學得到新的視野,也促使數學得到根本性的進步,我下面打算描述在科學和數學中五個主要趨勢,同時也談到二十一世紀在等待我們的一些挑戰.
趨勢一:研究從直線模型到動態模型

   
第一個重要趨勢應當是我們描述研究的方式.不少人在討論科學政策時,都認為基礎研究和應用研究不同.他們說基礎研究是為了自身的緣故而探索知識的,用不著多想它將會有何用途.而應用研究不同,這種研究在思想上具有比較特定的目標.許多人談論研究的“直線模型”,他們說知識只沿一個方向運動,從基礎研究到應用研究再到開發,最後到應用.但是這種模型與現實世界的情況並不完全符合,即便是最簡單的研究項目也都包含思想和信息沿多個方向的動態流動.

   
研究者對這一點也不會感到驚奇,因為他們的研究一直如此.但是對于給研究者提供經費的機構來說,可能會感到意外.如果這些機構認識到研究的這個動態過程,他們可能會更有效地資助研究,從而把事情做得更好,例如,一個機構可能會明智地同時資助基礎和應用研究,而不僅只資助一種研究,如果他們因為想要直接推進實際應用,而決定只資助應用研究,他們可能會嚴重地扭曲科學的進程.
   
我們可以想出許多個例子,表明最有創見的研究如何同時依賴于基礎和應用的思考,偉大的法國生物學家路易﹒巴斯德 (1)(Louis Pasteur)常常從醫學、釀制啤酒、製造葡萄酒和農業方面的實際問題中得到研究的動力,促使他得到基礎生物學和疾病方面的一些基礎性發現.現代基因學之父孟德爾(Gregov Mendel) 是在研究如何改進農作物這樣很實際的問題時,發現基因基本定律的.舉一個近一些的例子.物理中基礎光學的研究具有傳統的目標:為相機和望遠鏡生產更好的鏡頭,但現在給我們帶來了現代電信業
最重要的基礎之一:纖維光學.我們需要設置不同類型研究人員的職位,並以多種方式使他們聯合在一起,以使研究工作保持平衡和多樣化.
趨勢二:從理論+實驗,到理論+實驗+計算

   
第二個趨勢是研究過程自身的擴展.就在不久以前,我們把研究方式還歸結為兩種手段:理論與實驗.現在由于計算機能力的開發,我們又加上了第三種重要的手段:計算,這第三種手段使我們可以對于直接測量或定量化太復雜的一些系統,來設計它的數學模型,從而回答幾十年前不能理解的一些問題.

臭氧洞
   
需要大規模計算的一個人們熟知的例子是海洋與大氣的混合體,我們試圖把流體力學和非線性動力學組合起來去了解這個混合體,模擬它所基于的物理和化學過程,但是它比諸如墨水在水中運動這種快速擴散過程要複雜得多.
   
例如,仔細看一下,兩種環境中均有非混合流體的“孤島”,另一種介質無法從外部穿入進來在海洋中這種現象對魚的生死是至關重要的,因為魚依賴于營養物、化學物質、浮遊生物和其他魚這種混合環境,在大氣中,這些孤島可決定污染和溫室氣體的傳播.
例如每年冬天在南極上空形成的臭氧洞就是這種孤島之一.洞中的臭氧幾乎完全被上層雲的化學反應所破壞,洞由臭氧包圍,大氣被湍流攪動,但是周圍的臭氧不能進到洞內,這是由于它在強大的渦流中心.而數學模型正確地預示出渦流的外沿是阻礙混合的壁壘.每年春天溫度上升後渦流被破壞,阻礙消失,新的臭氧便回到洞內.
   
理解這個問題需要科學研究中的所有三種手段:流體力學的理論,對大氣層條件進行實驗,最後還需要計算,然後檢查它與初始觀察是否一致.在過去我們沒有強有力的計算機,這種研究是不可能進行的.
KepIer球填裝猜想
   
計算機的威力還可使我們解決數學的一個重大難題,這就是關于球填裝(sphere packing)的開普勒(Kepler)猜想,它曾經難倒了將近四個世紀的數學家,這個問題始于十六世紀後半期,Walter Raleigh爵士寫信給英國數學家 Thomas Harrot,希望他給出一種速方法來估計船甲板上堆積的炮彈個數.Harrot又寫信給德國天文學家開普勒,後者對堆積問題頗有興趣:如何在空間排放一種球,使球之間的空隙最少?開普勒找不到比船員堆放炮彈或者水果店老板堆放水果的最自然的方式更好的辦法,這個最自然方式就
是以正方體諸面的中心作為球心的安排方式,上述推斷就成為著名的開普勒猜想.
   
這個問題之所以困難,是因為要排除巨大數量的可能性.在二十世紀中期,數學家們原則上知道如何把它歸結于一個有限性問題,但即便如此,對當時可行的計算來說該問題仍是太大了.1953年取得重大進展,匈牙利數學家Laszlo Fejes-T□th把問題簡化成由許多特殊情形組成的一個巨大的計算,他還提出了用計算機解此問題的新途徑.
    Hales
給出的証明非常複雜.他的方程有 150個變量,每個變量都要變化,用于描述想象出來的各種堆放方式.証明中大量採用整體優化理論、線性規劃和區間算術的方法.証明共有 250(教科書)頁和 3GB的計算機程序和數據.只有到証明的末端才能知道Hales 的將問題簡化為一個有限問題是合理的.他本人也承認這個証明又長又複雜,要別人來確認所有細節還需要時間.
   
值得提及的是,這項工作照亮了其他相關領域.球填裝問題屬于數學的一個重要部分,可應用于差錯檢測碼和糾錯碼的研究.這兩種碼被廣泛應用于在壓縮盤內存儲信息,以及用于壓縮信息以在世界范圍內傳送,在今天的信息社會中,很難再找到比這更重要的應用.

理論計算機科學
   
我要強調一下,計算屬于計算機科學這個大領域,而它的理論方面己成為今天最重要和活躍的一個科學研究領域.它在半個世紀之前才真正開始,那時現代計算機還不存在,圖靈 (Alan Turing)和他的同代人用數學方法定義計算概念,並研究計算的威力與極限.這導致馮﹒諾依曼 (von Neumann)建造了第一台電子計算機,再後來便是我們今天目睹的計算機革命.
   
計算機的實際使用和“計算”概念的出人意外的深度,使理論計算機科學得到更大的擴展.在最近25年裡,理論計算機科學已成長為一個富饒而美妙的領域,並與其他科學建立了聯系,同時吸引了一批一流的年輕科學家,其中一個重要的發展是把研究的焦點從“計算”轉到更加難以捉摸的“有效計算”.其他重要問題有:NP─完備性,用隨機性使算法理論革命化以及發展現代密碼學和複雜性理論.
   
理論計算機科學除了這些內部發展之外,還有它與數學(諸如組合學、代數、拓撲和分析)之間重要的交叉成果.甚至理論計算機科學的基本問題異軍突起,進入數學的中問題之列.越來越多的數學家正在考慮他們研究領域的“計算”問題.換句話說,他們始于理論結果:“這個問題有解”,然後他們緊接著問:“能以多快的速度和多大的近似程度找到解?”

   
理論計算機科學最後一個方面也是不少人特別感興趣的,就是其他科學提出的一系列全新的算法問題在這些問題中所需要的輸出不能預先定義,並且它幾乎可以始于任何類型的數據:一張圖畫,聲波顯示,從哈勃空間望遠鏡中讀出的資料,股票行情,DNA 序列動物對刺激的神經反應的記錄等,數學模型是試圖使這些數據有意義,或者預測它們的未來值.
    一般來說,“計算”一詞本身和它周邊一些主要問題,既具有實際的也具有深刻的哲學意義和推論.這個領域集中于幾個明確而深刻的問題.例如:隨機性是否能幫助計算?構成一個困難問題的証明的是哪些東西?能夠做成量子或光子計算機嗎?在這個新領域,取得令人驚奇的成長和加深新的基本性理解的時機已經成熟.
趨勢三:從學科內研究到跨學科研究
   
目前第三個影響廣泛的發展趨勢是:從學科內研究轉向跨學科研究.學院式的研究機構在傳統上是按學科組織的,研究方案和成果由同領域的某些研究人員來鑒定.一個成功的學術生涯仍然主要依靠于學科內研究的成功程度,而這主要由發表的論文、學術職稱的選舉 (這也按學科部門進行) 和得到研究經費的能力來衡量.
   
總的說來,各學科在研究的深度和焦點問題上都取得了很大的成功:物理學探索了物質的構作部件,化學創造了具有特定性能的新的合成物質,生物學判定了控制和調節生命的許多基因和蛋白質,與此同時,一些現代問題要求新的更廣闊的研究態度,新的跨學科研究小組正在探索更大的問題,其複雜程度遠大于任何一個學科中的問題 (有漏)
生命科學
   
在生命科學方面,這個趨勢特別明顯,在這裡,新的技術和知識極大地改善了理解正常生物功能和疾病的能力.廣闊的科學學科正在開始相互交織,成為生物、化學、物理和 (有漏)
數學的新的聚合體.
   
比如,物理學為許多公共醫療的臨床實踐提供了基礎性原理,有了諸如 X光透視,CAT 掃描,纖維光學視儀,激光外科手術,ECHO心動描記器和胎兒測音等.材料科學幫助制作新的人工關節,心臟閥門和其他人工組織.同樣地,對核磁共振和正電子的理解有助于成像實驗,使我們能跟蹤大腦伴隨思考、運動、情感、會話和藥物使用而活動的位置和時間.基于三維蛋白體結構,將 X射線晶體學、化學和計算機建模相結合,現在可以用來改進藥物設計.
   
如果沒有重組 DNA的方法,人類基因組計劃(目前,正在對從微生物到人的有機體的染色體,進行作圖和排出核□酸序列)就不會存在.反過來,如果沒有早期對合成、切斷重組 DNA的各種□的研究,也沒有可能進行分子克隆.再進一步,今天打算到2005年完成人體DNA的3×10^9個基本序列的圖譜,要依賴幹機器人的加工採樣和計算機對資料的存取比較能力.其他更專門的子領域的研究也不可缺少.目前正致力于以商業化的規模從事 DNA的序列研究(如篩選出許多能導致某些癌症的突變的個體),使用的是毫微級技術和光化學,把接近于 10^5個DNA的不同短鏈合成到一個小芯片上.
傳染病
   
數學和生物學在研究人體傳染病方面的結合呈現為一種新的發展很快的伙伴關系.這項工作的基礎建于二十世紀二十年代,意大利數學家 Vito Volterra發展了捕食與被捕食(predator-prey)關系的第一個模型.他發現魚類中的捕食與被捕食種群的增減可以很好地用數學描述.二戰以後,對動物群體變化建立的數學模型擴展到流行病學研究中.用類似于種群生物學的方法研究大的人群中的疾病變化狀態.
   
更近一些時候,在分子基因方面的成果已啟發和鼓舞科學家用同樣的方法來研究傳染病,此時的研究對象不是有機物或人的群體,而是細胞群體.例如,在細胞系統中,捕食者是病毒群體,而被捕食者為人體細胞群體.這兩個群體在復雜的達爾文式的戰鬥中此起彼伏,而這種戰鬥正可以用數學進行描述.
   
生物數學家已經可以定量地預測細胞受病毒感染後的生命期望值.在研究艾滋病傳染方面發現了一些奇妙的結果,這又反過來幫助我們理解艾滋病病毒在受感染病人體內變化情況.流行的觀點是艾滋病病毒有10年左右的潛伏期,然後開始感染宿主細胞並引起疾病.但是數學模型表明引起主要疾病的艾滋病病毒沒有潛伏期;它們不間斷地快速增長,半生命周期只有兩天左右.
   
那麼,為什麼要經過10年左右才開始感染?又是由數學模型表明,疾病的進展可能是由病毒的進化引起的,免疫系統可以長時間抑制病毒,但實際上病毒變異成若幹新形式並且癒來癒多,最終壓倒了免疫體系.
   
同樣的數學模型已使我們理解為什麼抗艾滋病病毒藥物要組合服用並且在感染期間要盡早服用.組合服用效果最好,是由于病毒每次極少產生多種變異.另一方面,應當在病毒還沒進化得太遠之前就要服用.
趨勢四:簡化主義伴之以復雜系統研究
   
第四個主要趨勢是從傳統的集中致力于簡化方法轉到更多地研究復雜系統.把一個系統簡化成一些最小系統的簡化主義一直到最近仍是主流.許多人把研究最小粒子的物理學作為科學的最真確部分.盧瑟福(Rutherford)爵士曾有句名言:“所有的科學或者是物理學,或者是收集郵票.”盧瑟福爵士顯然是簡化主義信條和早期物理定律簡明性的熱情崇拜者.
   
但是,盡管有關世界的定律是簡明和有序的,但世界本身並不如此.讓我們看看任何一個地方,比如教室外面,到處都是復雜的現象:起伏山峰的排列,沙丘表面呈現的紛亂模式,金融市場的相互影響,生物學中種群的忽漲忽落.
   
因為世界是復雜的,就需要較為復雜的模型.復雜的模型不只是使問題本身更大和更煩瑣,而且會有根本的差異.我們不能用研究具有良好行為的系統的工具來刻劃復雜系統,只採用將基本定律用于大規模方程組的外推方法是不夠的,對復雜系統的研究比這要困難得多.
   
研究氣候是一個好的例子.確定大氣變化的基本方程──Navier-Stokes 方程是非線性的.這意味著每個要預測的變量(如風速或風向)在方程中均有方冪.這些指數使系統對初值的微小變化或測量的誤差均非常敏感:初值稍有改變就會有很不同的結果,這就是使天氣預報有效期只有3-5天而更長期預報則不準的原因之一.

   
工程師們早就遇到過這種復雜性.例如每個奔騰芯片包含數百萬個小元件:晶體管,連線和縱橫交織的各種門元件陣列.每個元件的基本功能是清楚的,但集成之後這些元件相互影響的方式則不簡單.設計師要精心制作模型程序來預測這些相互影響,以消除對錯誤(bugs)的敏感性.
   
生命科學已經在復雜系統的研究中得到了豐富的成果.經過幾十年的努力,已成功地把關于生命的基本問題歸結為個體基因和蛋白質的問題,現在生物學家的興趣則是要用更系統的方法考察這些構成要素.基因排序和其他技術在不久的將來就會把細胞的各個部件分開,並讀出它們的個體功能.現在研究者想要知道作為一個系統它們的功能是什麼.
   
一個重要的挑戰性問題是要了解控制細胞功能的化學網絡,它是個高度復雜的系統.
例如單個的基因表達(2)(expression of individual genes) 通常不是由 1個、 2個或 5個蛋白質來控制的,而需要許許多多的蛋白質.其中有些一直與 DNA相連,有些只是暫時相連細胞分子之間的相互作用有反饋效應,這會增加或減少其他分子的表達.
我們這裡所說的是用計算機為細胞系統建模的初期嘗試,可把它稱作生理學研究的第三個方面.第一方面是“in vivo”(活體內),然後是“in vitro”(活體外,即試管內),現在則是“in silico”(利用硅片,即用計算機).這種基本的模擬就可以告知我們當營養和環境發生簡單變化時細胞是如何反應的.目前正在進行的另一些跨學科研究方案,著力于了解病毒如何“決定”它是在載體中復制,還是潛伏以等待更好的機會.看起來,病毒好像有反饋控制機制,是它本身固有的“噪聲”,從而在同樣條件下並不全都做出同
樣的決定.這個聰明的適應性能保証在別的途徑有危險時,總會有一些生存下來.
趨勢五:全球化和知識的擴散

   
影響研究工作的第五個趨勢是科學的全球化.我在前面說過,我們需要各種類型的研究,基礎性的和應用性的.這個思想的引伸,就是在國際性競爭中每個國家都需要進行所有類型的研究,二十世紀七十和八十年代,曾經有人相信一個國家可以使用其他國家的研究成果,只要有好的制造業和市場運作技巧就可拿來受益.但是現在看來,這種“技術第一”的戰略並不如我們預想的那麼有效.近年來,曾經採用此戰略的日本、韓國和其他一些國家均改變方針,建立自己的研究隊伍.他們認識到,為了理解和擴展別人得到的發現,需要自己有高水平的隊伍.
   
這個趨勢的第二層含義是指知識在發達國家和發展中國家同時進行全球性交流.這個趨勢對于發展中國家特別重要,這些國家迫切想要提高自身的科技實力.在一代人以前,這些國家的科學家只能去他國尋找最好的研究機會和設備.現在情況開始轉變,這些國家最好的科學家逐漸地願意留在家裡為本國科學事業效力.
   
最近世界銀行發起一項動議,在世界各地的一些國家建立小型示范性的研究所,稱作“新幹年科學啟動項目”(The MillenniumScience Initiative) .它從 Packard基金會得到種子基金,再從世界銀行貸款便開始運作.第一批新千年科學研究所(TheMillennium Science Institute,簡稱 MSI)現已建在智利,以後還將陸續在拉丁美洲和世界各地的其他國家建立 MSI.
   
這些 MSI的目標是使科學家能在自己的祖國工作,他們在本土從事研究,並通過培養研究生和博士後來訓練下一代科學家.他們將與現有的研究單位建立聯系,並能幫助促進經濟發展.這些研究所將形成一個全球網絡,通過電子設備連在一起,並具有共同的目標.我預言你們在將來會聽到更多建立這種研究所的消息.



一些挑戰
   
最後我想談談在新幹年等待著我們的一些巨大困難和挑戰,這些困難和挑戰會阻礙跨學科合作研究的趨勢.我說過我們需要學科間高水平的相互交叉,但是有一些重大的障礙需要克服.我在下面仍以數學為例,其他學科的情形是類似的.
   
影響相互交叉的一個障礙是我們自己的孤立傳統,我們數學家過去總是與數學其他分支隔絕,與科學的其他領域隔絕,更是與非學術領域特別是與私人公司或單位隔絕.重要的是應在研究所內和研究所之間建立更多的橋樑.比如說,大學文化和私人工業的文化很不相同,幾乎沒有數學系大學生具有起碼的工業知識,使他們將來在工業界能有滿意的職業生涯.在美國,新的數學博士中大約80%只考慮從事數學研究.而我在前面提到過許多非常活躍的工業領域,例如生物信息和通信技術,在那裡有許多前途廣闊的發展機會.
“純粹”數學的文化
   
使我們感到不適的更基本原因可能是在二十世紀我們所受的教育:最艱深的數學問題才是最重要的.我們的文化也教導我們說:最有價值的是數學在心智上使人激動,數學結構的精巧和簡單,以及探究有趣問題的自由性,不管這種探究將你帶到何方.
   
在我當研究生的年代,為數學而研究數學的這個傳統起著決定性的作用.比如說,哈代(Hardy) 的書《數學家的自白》(AMathematician's Apology) 曾給我很大的影響.哈代講數學的內在美.他認為我們作數學是由于它作為美學的和心智的活動的重要性.任何與實際應用或與物理世界的關聯都是不恰當的甚至是我們所不希望的.沒有老師教我們去研究像在工程、生物、化學或氣象學等方面看上去亂糟糟或者沒有精確解的那種問題.我們總喜歡“純粹”的問題,而“純粹”這個詞給出了表明我們態度的一幅清晰的圖畫,仿佛所有其他類型的活動都不是那麼純粹.

   
但是,讓我們再回到數學悠久的歷史中看一看,這會有所幫助.在前面提到的巴斯德和孟德爾兩個例子中,我們看到基礎數學中的發現是由于實際問題的驅使.我們再想一想牛頓、歐拉、高斯、黎曼、龐加萊和其他一些數學家,他們的數學都跟對物理世界的研究相結合.從大部分歷史中,我們都已分享到物理的數學方面,並且發現它們實際上很有趣.
   
不過在二十世紀,逐漸發展了為數學而做數學的傳統.我們所設計的大學中,不再鼓勵跨越學科邊界的合作.我們人為地把“應用數學”系從“純粹數學”系裡分出去,這反映了對數學思維的一種狹隘的觀點,
   
又比如,我在二十世紀的七十和八十年代教數學的時候,當時的數學系教員僅限于關注純粹性研究,當然在這方面教授們幹得很漂亮.但是我們人為地與應用數學家隔開,應用數學和計算機科學、控制論和其他工科一起,成為應用科學系的一部分.曾經有一次我打算聘一個優秀數學家同時在兩個系任職,他研究流體力學,既從偏微分方程方面 (“應用”方面? ) 也從數值分析方面 (“純粹”方面? ) 進行研究.不幸的是,系裡其他人認為他的工作對我們來說不夠“純粹”,我認為聘任他是跨學科研究的絕好的機會,但其他人拒絕我的看法.
   
今天,這種事情很少再發生了,數學已經與科學與工程更加互動,這種互動已使科學和數學的基礎性研究均受益匪淺.所以我們要更加關注我們自身研究以外的領域,包括數學以外的一些學科.
   
我認為在有效地組織研究工作方面,大學可以從私人機構那裡學到很多東西.比如位于新澤西州的老貝爾實驗室就是美國的一個很出色的研究單位.在那裡,研究入員被組織成多學科的小組.在貝爾實驗室,不是由組織結構決定科學,而是由科學決定組織結構.在這裡探索問題有更大的自由和靈活性,在創造傑出科學成果上取得了巨大的成功.
   
很幸運,風向似乎有些改變.比如在去年,美圖國家衛生研究所(National Institute of Health)宣布要成立一個新的生物工程項目,資助多學科研究.而跨學科評估專門小組似乎也想跟著這樣做,正在計劃成立一些新的跨學科研究中心,其中一個建議設在斯坦福大學,集中研究生物物理.另一個是在普林斯頓,集中研究基因和蛋白體.美國 Packard基金會近來投入一筆巨大經費支持跨學科研究項目,這類項目要想在現有聯邦機構內得到資助是非常困難的.
結論
   
在結論中我要強調,無論是觀察我們的研究活動,還是我們彼此工作的方式,我們都正在看到全球性的相互交流與合作的大的發展趨勢.研究工作正在變得更為復雜,因為我們要進行大量計算工作.研究也癒來癒要跨學科進行,因為這是理解復雜系統的最好方式.世界各國都開始認識到,如果要參加二十一世紀的知識和經濟競賽,一定要有自己的研究能力.
   
我在這裡與中東科學家討論一件令人振奮的事情,就是打算在貝魯特建立一個小型和跨學科的國際性研究中心.這個中心將作為新千年科學啟動工程的組成部分、它的一個目標是在阿拉伯國家和以色列科學家之間促進不同學科的合作研究與教育,我確信科學研究是一個很好的場地,不僅使科技知識更為先進,而且也有助于使人們學會進行跨越國界的合作.我確實相信,迎接二十一世紀挑戰的最好方式是認識並適應這個強大的趨勢,向老貝爾實驗室這樣的組織機構學習,它們在多年前就看出團隊工作和跨學科研究的價值.今天我們面臨的挑戰是要把這種研究模式繼續改進,把它們從工業界擴展到學術研究和教育中,訓練明天的科學家和工程師,
   
非常感謝大家.
------------------------------------------------------------
(1)
路易﹒巴斯德(1822-1895),著名法國化學家、微生物學家
,証明發酵及傳染病是微生物引起的;首創疫苗接種來預防狂犬病
、炭疽等疾病;發明了巴氏消毒法等. ──
校注
(2)
粗略地說,“基因表達”指基因處于活躍的“工作狀態”,“
基因不表達”指基因處于“沉默”狀態.基因表達的調控是當前重
要的研究課題. ── 校注
-------------------------------------------------------
(原載《數學譯林》2002/2,馮克勤譯,衰向東校)


 

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